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下面附上一則新聞讓大家了解時事


機器智能 台廠積極研發中文AI音箱
機器人進駐家庭時代已經來臨,但這裡指的是「智慧音箱」聊天機器人,只要花台幣1500元到三四千元,就能擁有一個智慧音箱,動動嘴就可以問天氣聽音樂,還會操控家電陪你聊天,亞馬遜的智慧音箱。Aleax2014年推出到現在已經賣出超過一億台,這也顯示語音輸入,在觸控之後,已經帶來第三次輸入革命,而台灣廠商則是積極研發中文的智慧音箱,也帶動機器智能的發展。

記者古彩彥:「為什麼智慧音箱這麼受到歡迎,想像一下,你只要花不到台幣1500塊,就可以體驗,智慧家庭的概念,小愛同學。」

智慧音箱小愛:「我在,我回來了,歡迎回家。」

這種只要,動一張嘴的生活方式,極有可能,就是未來的生活趨勢。

智慧音箱小愛:「請幫我開電扇,沒問題開了。」

慧利眾科技執行長王傳宏:「能不打字就不打字,能夠用講的就用講的,所以HiSiri、OkGoogle,大家也用得越來越習慣了。」

華碩智慧機器人事業處協理王恒聰:「其實語音已經被認同是,輸入的第三次革命。」

的確Google在2018年,有兩成的搜尋,都是透過語音完成,甚至在美國,也有多達2成的手機平板,等移動裝置,是透過語音去搜索的。

美國亞馬遜從2014年,推出語音助理Aleax後,目前全球已經賣出超過一億台,不過Aleax聽不懂中文,也讓台灣廠商看到立基。

記者古彩彥:「這一台完全由台灣團隊,研發的智慧音箱,最特別的是他的,AI人工智慧大腦,也是台灣團隊研發的,這代表它聽得懂人話,比方空氣好像有點差耶,有一點那怎麼辦,嘿小布我在,有人放屁,好的,啟動空氣清淨機,那如果想要掃地的話,怎麼辦,嘿小布是,地板好髒,好的啟動清潔機器人,來為你打掃。」

而促成華碩和家電廠商合作的,是團購公司負責人486。

團購公司負責人陳延昶:「我認為智慧音箱,它有一個很重要,就是它能不能跟我們的家電,不光只是串聯,而且還要能夠有互動,我們就三方,就開始研究討論可行性。」

先別說習慣用語的差別,重點是如何在地化。

記者古彩彥vs.陳延昶:「嘿小布衣服還要洗多久,所以它現在正在連到洗衣機,對洗衣機告訴它多久,它就告訴我們了,洗衣機現在是運行狀態,預計在26分鐘後完成,它現在顯示25分鐘,我們剛剛走過來一分鐘。嘿小布,怎麼啦,幫我叫計程車,所以它現在就直接,打電話叫計程車是的,正在幫你叫計程車,至民生東路五段,你看車子就來了。」

華碩智慧機器人事業處協理王恒聰:「在台灣其實,沒有一家廠商,去包容所有的生活跟服務,我們找到對USER使用者,日常生活,需要的服務跟內容,去做一個結合。」

華碩三年前開始研發機器人,因此AI部門跨足智慧音箱,進入門檻相對低,另一間MIT的台灣廠商,則是鎖定分眾市場,其實智慧音箱的構造很簡單。

慧利眾科技執行長王傳宏:「我們先把這個面板打開,智慧音箱呢,它一定要有的就是麥克風,中間這一圈就是LED的部分,那還有加上觸控,它一個主機版的部分,這其實就是一個,安卓的手機方案,早期的智慧音箱,裡面裝載的是手機晶片,可以WIFI連線,現在則是有專屬晶片。」

慧利眾科技執行長王傳宏:「智慧的部分,一定是在雲端的部分,他要做語意的理解跟回應,慧利眾是最早推出,MIT自製音箱的台灣廠商,一開始鎖定佛教徒,寬大在那,啊,Hi終於又見面了,你叫甚麼名字,寬大。」

寬大除了一般互動聊天之外,可以陪用戶念經靜坐,或是解答經文中的疑惑,簡單來說,是會互動的念佛機。

但是哪些族群,適合使用智慧音箱,去年開始,在台灣販售AI音箱的小米,意外發現,除了忠實用戶之外,還有幼兒和年長族群。

小米台灣培訓主任章鶴齡:「比方說,我可以透過小朋友去跟他聊天,或著是透過小米AI音箱,
說一些有聲書的故事,
有些長輩,可能對於一些設備上的使用,他覺得太複雜了,所以就可以透過,語音指令的方式,很簡單的去操控,各式各樣的家電,慧利眾也注意到這個趨勢,下一個產品,鎖定的就是老人AI音箱。」

慧利眾科技執行長王傳宏:「一般的音箱,如果要聽歌曲的話,它多半會播流行歌曲,但是我們設計,就是針對老歌做設計。」

小晴寶貝欸,提醒我三分鐘後要吃藥,好的,我會在三分鐘後,提醒您要吃藥。

類似鬧鐘的提醒功能,很實用。

現在是下午3:39分24秒,您別忘了要吃藥。

慧利眾科技執行長王傳宏:「老人大部分都有病在身,所以我們針對他,得的一百種疾病,跟北醫的團隊,去合作設計這種,互動的問答,甚至緊急時刻,音箱可以幫長者打電話給家人。」

記者古彩彥:「智慧音箱的大腦,到底是怎麼運作的,我們拜訪台灣這間,少數在做機器智能的公司,裡面正在開會,HiJerry,你們今天開會談甚麼,我們今天主要討論,API(應用程式介面)跟訓練模型,怎麼去做一些整合。」


亞太智能,提供機器智能的服務,簡單來說,就是幫客戶研發聊天機器人,除了通訊軟體,可以自動問答之外,客戶還包括機器人公司。

您好我是凱比,下周的中油,九五油價是多少,下周中油九五油價為28.8元。

構成機器智能的三大關鍵,包括語音辨識、語意理解、和語音合成。

亞太智能2018熱門產品網拍熱門產品機器創辦人吳柏翰:「當機器人接收到,使用者的問題之後,第一件事它會去做斷字的動作,我肚子餓這句話進來後,可能先做斷詞的動作,我、肚子、餓,它就會負責找,各種相關跟你想吃東西議題,有關的回答,到底哪個回的答案,機率是最高的,兩年前,透過複雜的數學模式運算,平均得到一個答案,需要兩秒,但經過程式優化,現在機器人回答一個問題,只需要0.5秒,比方在Google開放平台,增加技能訓練,一下子就把Siri比下去。」

請問299甚麼時候,會到捷運忠孝敦化站,往輔仁大學的299號公車,大約於五分鐘內,到達捷運忠孝敦化站。


根據統計,2018年語音助理使用者,最常做的事前三名,是問天氣新聞聽音樂,或是取代搜尋引擎查資料,其他像是透過語音傳訊息,或是設鬧鐘也很常見,這也使得入口網站開始擔心,搜尋引擎的角色被取代。

採訪過程中,我們設計了一些陷阱題,發現智慧音箱能夠順利排除,距離也不是問題。

記者古彩彥:「接下來我想要測試,到底多遠的距離,它可以聽到我的指令,小愛同學在,小愛同學欸,小愛同學我在,小愛同學我在,消失一下,小愛同學我在,這樣也聽得到,請關燈,小事,哇它真的做到了。」

研究單位預估,到了2020年,百分之30以上的網路搜尋,會透過語音完成,加上AI智慧音箱的普及,第三次輸入革命,正在發生當中。


 李亦伸觀點》全美NBA收視下滑,為什麼?


全美NBA電視收視率全面下挫,TNT收視率跌了22%,ESPN也摔了5-7%,當NBA收入更豐厚,合作夥伴更多,深度挖掘大陸市場,NBA新星輩出,詹姆斯(LeBron James)一統天下之勢+勇士正在開創王朝,形勢+情勢+話題十足,NBA收視率反而下跌!

為什麼?

NBA總裁席佛(Adam Silver)分析,詹姆斯西進湖人是影響球迷收視習慣和收視率關鍵,因為從東岸騎士到西岸湖人,時差3-4小時,西區球隊比賽對東岸球迷來說已經夜深太晚。

美國許多媒體則找到另外兩個答案,一是罰球太多+犯規太多,今年NBA每場每隊多出近兩次罰球,犯規更多、尺度更緊、球員適應更難,比賽節奏被切得更零碎更冗長。二是勇士太強,統治力被神化,比賽沒看頭少了激情和各種不同期待,球迷看球意願和參與性降低。

這三個理由都很專業,也不無道理。犯規太多,尺度更緊,比賽確實沒那麼流暢自然,而且比賽經常一拖就是將近3小時。至於詹姆斯西進+勇士太強,這兩個說法+解讀,我是不太能接受。

一個三連霸王朝的創建+勇士流暢比賽節奏+超人氣球星+瘋狂充滿帶動力球風,勇士可能讓聯盟失去某些所謂「公平競爭 」,但這同樣是職業比賽最誘人元素和話題,或許有人不愛,但愛的人可能更多。

NBA收視下滑因素內外都有,詹姆斯西進湖人、犯規+罰球太多、勇士太強大都是NBA內部因素,但這很難構成說服力,市場反應出來的數據和現象,不一定能用這種專業判讀去呈現。

NBA市場+景氣+情勢連續狂飆三年,球員合約破億美元比比皆是,2018-19球季收視率卻呈現滑落,從觀眾和市場角度去看NBA,或許能找到不同視野和原因。

從觀眾角度看,NBA比賽是不是更精采了?

更多高得分比賽,更多三分球出手,更快速攻防轉換節奏,但比賽強度和精采性未必跟著提升,NBA比賽如果沒有因為三分球大量出手、得分更高更容易、節奏更快比賽更精采,球迷當然不會買單。

今年NBA比賽防守強度下滑,得分更高、節奏更快,但比賽內容和精采度並不全然跟著提升,這可能是不能說的秘密。

從市場角度看,NBA是不是已經走過顛峰?

NBA最近幾年走過顛峰,顛峰過後是不是重新回到市場基本面,大量的高薪合約,大規模的商業操作+營運,市場、球員、夥伴、廣告、球迷都會跟著疲軟,這往往相對的市場反應。

高度操作+商業包裝,營造最好的情勢和市場形象,但最終還是得回歸球星+精采內容,走過顛峰,回到可能更合理的市場。

從媒體+社群角度看,比賽是不是播太多了?

現代NBA已經無孔不入,電視、社群、網路、數位、手機,無所不在,早已經沒有載具、空間、時間、地點、國界限制,更多元取得NBA資訊賽事轉播結果就是這樣,傳統電視收視習慣、文化、生活被大大改變。

比賽看多播多,自然失去一些新鮮感和收視習慣,這是現代社會一種過渡生活,再夯的產業和人氣都可能受到影響。

球星指標,指標球星?

小牛後衛唐西奇( Luka Doncic)成為今年NBA超人氣新人,NBA已經有多少年沒有像唐西奇這種超級新人和超人氣新星誕生,但唐西奇的超人氣和魅力,還是沒能翻轉NBA電視收視習慣。

台灣電視+球迷市場是個特例,一迷柯瑞(Stephen Curry),二看勇士,二愛湖人,四追林書豪,這就是目前四大收視保證。全美電視收視在跌,台灣目前情況還好。

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